Il y a une raison pour laquelle ggplot2 est l’un des modules complémentaires les plus populaires pour R : c’est une plate-forme puissante, flexible et bien pensée pour créer des visualisations de données que vous pouvez personnaliser à votre guise.
Mais cela peut aussi être un peu écrasant. Alors que je trouve la logique de l’intrigue couches pour être intuitif, certains des syntaxe peut être un peu un défi. À moins que vous ne fassiez beaucoup de travail dans ggplot2, je ne sais pas à quel point il est facile de se rappeler que, par exemple, la simple tâche de “mettre le titre de mon graphique en gras” nécessite le texte plutôt verbeux theme(plot.title = element_text(face = "bold")).
J’ai donc mis au point une méthode en deux étapes très simple – du moins pour moi – pour effectuer mes tâches de visualisation de données les plus courantes dans ggplot2. J’espère que cela vous aidera aussi.
Vous trouverez ci-dessous une aide-mémoire, facilement consultable par tâche, pour voir comment utiliser certaines des options ggplot2 préférées et les plus utilisées – de la création de graphiques à barres et de graphiques linéaires de base à la personnalisation des couleurs et à l’ajout automatique d’annotations. Si vous êtes encore un peu un débutant ggplot2, la page 2 de cet article contient une brève explication du concept des couches ggplot2.
La partie 2 rendra cela encore plus facile. J’ai créé des extraits de code RStudio pour plusieurs dizaines de ces tâches, vous n’avez donc même pas besoin de copier-coller – ou de retaper – ces commandes. Au lieu de cela, vous pouvez télécharger mes extraits de code ggplot2. En savoir plus sur les extraits de code ggplot2 et les télécharger sur votre propre système. (Inscription gratuite requise.)